纺织工业中的人工智能概念与技术回顾

我们经常在社交媒体应用程序中弹出有关我们一直在想的产品和服务的弹出广告！这就是人工智能（AI）改变了当今信息世界的方式。如今是如此的强烈，以至于人们的思想正在被阅读。这项技术正在改变观念，创造了解决技术和管理问题的创新发展范围。本文试图阐明纺织工业中AI应用的概念以及可用技术的回顾。

人工智能（AI）的解释

智力，即获取知识并将其作为技能应用的能力，一直是人类的至高无上的至高无上的地位。智力的特征在于逻辑，理解，自我意识，学习，情感知识，推理，计划，创造力，批判性思维和解决问题的能力。如果可以人工产生这种能力，则可以简称为人工智能或AI。这就是发生的事情，如今，人工智能已成为科学界最具影响力的突破性发明之一。因此，AI可以模拟一种或某些人类智能动作，以此方式模拟机器中的人类智能。具体而言，可以自行学习和解决问题的机器被视为具有AI技术的机器。

纺织工业中AI的概念

快速，准确地解决复杂问题已成为增强竞争力的关键，因此人工智能技术在纺织行业的应用正变得可见。纺织业是劳动密集型产业，其中许多操作（包括生产和质量控制）主要由人手进行。通过AI创新，人们尝试开发技术来提高此类操作的效率和有效性。AI技术的概念基于诸如检测，识别，检查，分级，机器视觉，预测等基本动作。所有这些动作主要是由人类完成的，通常被认为是乏味的并且常常产生含糊的结果。人工智能可以通过归类为专家系统，人工神经网络，模糊逻辑，算法，和自然语言。表1解释了在纺织行业开发AI解决方案所使用的概念。

表1：纺织行业潜在应用领域中基本动作背后的AI逻辑

纺织行业的AI技术回顾

人工智能在纺织技术中的使用尚未广泛。复杂性，操作技能要求和ROI是此类技术有限传播背后的可能原因。然而，在不同的实验室和技术公司中正在进行严格的研发，以开发用于纺织工业的AI技术。可靠的技术预测表明，在接下来的5-10年中，许多纺织品制造流程将采用基于AI的解决方案来提高效率。表2展示了纺织行业中当前和潜在的AI技术及其评论。这些技术从根本上基于表1中描述的基本操作。

表2：纺织行业AI技术回顾

在这三种技术中，Datacolor已在孟加拉国的不同纺织工业中使用。其他两种技术尚未引入，但具有带来效益的巨大潜力。除了本文介绍的三种基于AI的技术之外，还开发了（或处于开发阶段）的其他一些技术针对纺织行业。例如，美国康奈尔大学已经开发了一种基于AI的系统，用于根据纤维特性对纱线进行虚拟建模。该技术将允许根据纱线性能数据准确预测可能的纱线质量参数。伊朗阿米尔卡比尔大学纺织系也进行了类似的研究，该研究涉及根据纤维数据对纱线外观进行分级。在弗劳恩霍夫研究所，德国使用其名为TexMath软件的I解决方案对机械纺织品的性能进行了仿真。中国浙江大学已经开发出另一种测量织物皱纹的方法，该方法使用图像处理方法。同样，基于技术数据的商品的3-D建模对于高科技纺织技术行业也可以派上用场。还有其他基于AI的解决方案可以使纺织业务和决策受益。这些技术基于大数据和人工神经网络技术，这些技术试图在不同供应链参与者之间建立或识别关键的相互关系，包括生产，质量，零售，营销，成本，消费者反馈等。大多数基于Ai的技术仅被精通技术的纺织行业采用，主要是在生产非常高端产品或具有非常复杂的操作流程的发达国家中使用。但是，也可以在大规模制造纺织品行业中设计和采用解决方案，尤其是在孟加拉国和其他南亚国家/地区，以提高其生产效率，设计和质量控制，使其超出仅需人工干预即可达到的水平。

结论

即使在发达国家，人工智能在纺织技术中的应用仍不广泛。但是，尤其是在德国，美国和中国，正在开发技术来解决其纺织品供应链中普遍存在的复杂问题。然而，潜在的人工智能技术在使生产和质量控制问题持续存在的发展中国家的纺织工业中受益匪浅。关键是要使我们的行业准备采用这种技术。如果要设计未来的行业，我们必须认真研究并协同工作，以开发我们的技能基础和技术管理能力。